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Baidai, Y.; Dagorn, L.; Amande, M.J.; Gaertner, D.; Capello, M. Machine learning for characterizing tropical tuna aggregations under Drifting Fish Aggregating Devices (DFADs) from commercial echosounder buoys data 2020 229 105613 détails   doi
Travassos Tolotti, M.; Forget, F.; Capello, M.; Filmalter, J.D.; Hutchinson, M.; Itano, D.; Holland, K.; Dagorn, L. Association dynamics of tuna and purse seine bycatch species with drifting fish aggregating devices (FADs) in the tropical eastern Atlantic Ocean 2020 226 105521 détails   doi
Guyader, O.; Robert, B.; Lionel, R. Assessing the number of moored fishing aggregating devices through aerial surveys: A case study from Guadeloupe 2017 185 73-82 détails   doi
Moreno, G.; Dagorn, L.; Capello, M.; Lopez, J.; Filmalter, T.; Forget, F.; Sancristobal, I.; Holland, K. Fish aggregating devices (FADs) as scientific platforms 2016 178 122-129 détails   doi
Dortel, E.; Sardenne, F.; Bousquet, N.; Rivot, E.; Million, J.; Le Croizier, G.; Chassot, E. An integrated Bayesian modeling approach for the growth of Indian Ocean yellowfin tuna 2015 Fisheries Research 163 69-84 détails   doi
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