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Auteur Duboz, R.; Versmisse, D.; Travers, M.; Ramat, E.; Shin, Y.-J. url  doi
  Titre Application of an evolutionary algorithm to the inverse parameter estimation of an individual-based model Type Article scientifique
  Année 2010 Publication Revue Abrégée Ecological Modelling  
  Volume 221 Numéro Pages 840-849  
  Mots-Clés algorithms; and; calibration; ecosystem; estimation; Evolutionary; genetic; Individual-based; marine; model; Parameter  
  Résumé Inverse parameter estimation of individual-based models (IBMs) is a research area which is still in its infancy, in a context where conventional statistical methods are not well suited to confront this type of models with data. In this paper, we propose an original evolutionary algorithm which is designed for the calibration of complex IBMs, i.e. characterized by high stochasticity, parameter uncertainty and numerous non-linear interactions between parameters and model output. Our algorithm corresponds to a variant of the population-based incremental learning (PBIL) genetic algorithm, with a specific “optimal individual” operator. The method is presented in detail and applied to the individual-based model OSMOSE. The performance of the algorithm is evaluated and estimated parameters are compared with an independent manual calibration. The results show that automated and convergent methods for inverse parameter estimation are a significant improvement to existing ad hoc methods for the calibration of IBMs.  
  Auteur institutionnel Thèse  
  Editeur Lieu de Publication Éditeur  
  Langue Langue du Résumé Titre Original  
  Éditeur de collection Titre de collection Titre de collection Abrégé  
  Volume de collection Numéro de collection Edition  
  ISSN 0304-3800 ISBN Médium  
  Région Expédition Conférence  
  Notes (up) Approuvé pas de  
  Numéro d'Appel LL @ pixluser @ collection 69  
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