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Auteur (up) Meynard, C.N.; Kaplan, D.M.; Leroy, B. doi  openurl
  Titre Detecting outliers in species distribution data: Some caveats and clarifications on a virtual species study Type Article scientifique
  Année 2019 Publication Revue Abrégée J. Biogeogr.  
  Volume 46 Numéro 9 Pages 2141-2144  
  Mots-Clés enm; observation errors; outliers; prevalence; probabilistic approach; sample bias; simulations; species distribution models; thresholds; virtual ecology; virtual species  
  Résumé Liu et al. (2018) used a virtual species approach to test the effects of outliers on species distribution models. In their simulations, they applied a threshold value over the simulated suitabilities to generate the species distributions, suggesting that using a probabilistic simulation approach would have been more complex and yield the same results. Here, we argue that using a probabilistic approach is not necessarily more complex and may significantly change results. Although the threshold approach may be justified under limited circumstances, the probabilistic approach has multiple advantages. First, it is in line with ecological theory, which largely assumes non-threshold responses. Second, it is more general, as it includes the threshold as a limiting case. Third, it allows a better separation of the relevant intervening factors that influence model performance. Therefore, we argue that the probabilistic simulation approach should be used as a general standard in virtual species studies.  
  Adresse  
  Auteur institutionnel Thèse  
  Editeur Lieu de Publication Éditeur  
  Langue English Langue du Résumé Titre Original  
  Éditeur de collection Titre de collection Titre de collection Abrégé  
  Volume de collection Numéro de collection Edition  
  ISSN 0305-0270 ISBN Médium  
  Région Expédition Conférence  
  Notes WOS:000483602900019 Approuvé pas de  
  Numéro d'Appel MARBEC @ isabelle.vidal-ayouba @ collection 2640  
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