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Auteur (up) Villon, S.; Chaumont, M.; Subsol, G.; Villeger, S.; Claverie, T.; Mouillot, D. isbn  openurl
  Titre Coral Reef Fish Detection and Recognition in Underwater Videos by Supervised Machine Learning: Comparison Between Deep Learning and HOG plus SVM Methods Type Chapitre de livre
  Année 2016 Publication Revue Abrégée  
  Volume Numéro Pages 160-171  
  Mots-Clés model; neural-networks; object detection; remote-sensing images  
  Résumé In this paper, we present two supervised machine learning methods to automatically detect and recognize coral reef fishes in underwater HD videos. The first method relies on a traditional two-step approach: extraction of HOG features and use of a SVM classifier. The second method is based on Deep Learning. We compare the results of the two methods on real data and discuss their strengths and weaknesses.  
  Adresse  
  Auteur institutionnel Thèse  
  Editeur Springer Int Publishing Ag Lieu de Publication Cham Éditeur BlancTalon, J.; Distante, C.; Philips, W.; Popescu, D.; Scheunders, P.  
  Langue English Langue du Résumé Titre Original  
  Éditeur de collection Titre de collection Titre de collection Abrégé Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, Acivs 2016  
  Volume de collection 10016 Numéro de collection Edition  
  ISSN ISBN 978-3-319-48680-2 978-3-319-48679-6 Médium  
  Région Expédition Conférence  
  Notes Approuvé pas de  
  Numéro d'Appel MARBEC @ alain.herve @ collection 2138  
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