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Auteur (up) Jacquet, C.; Moritz, C.; Morissette, L.; Legagneux, P.; Massol, F.; Archambault, P.; Gravel, D. doi  openurl
  Titre No complexity-stability relationship in empirical ecosystems Type Article scientifique
  Année 2016 Publication Revue Abrégée Nat. Commun.  
  Volume 7 Numéro Pages 12573  
  Mots-Clés biodiversity; body-size; connectance; diversity; ecopath; interaction strengths; models; perturbations; real food webs; systems  
  Résumé Understanding the mechanisms responsible for stability and persistence of ecosystems is one of the greatest challenges in ecology. Robert May showed that, contrary to intuition, complex randomly built ecosystems are less likely to be stable than simpler ones. Few attempts have been tried to test May's prediction empirically, and we still ignore what is the actual complexity-stability relationship in natural ecosystems. Here we perform a stability analysis of 116 quantitative food webs sampled worldwide. We find that classic descriptors of complexity (species richness, connectance and interaction strength) are not associated with stability in empirical food webs. Further analysis reveals that a correlation between the effects of predators on prey and those of prey on predators, combined with a high frequency of weak interactions, stabilize food web dynamics relative to the random expectation. We conclude that empirical food webs have several non-random properties contributing to the absence of a complexity-stability relationship.  
  Adresse  
  Auteur institutionnel Thèse  
  Editeur Lieu de Publication Éditeur  
  Langue English Langue du Résumé Titre Original  
  Éditeur de collection Titre de collection Titre de collection Abrégé  
  Volume de collection Numéro de collection Edition  
  ISSN 2041-1723 ISBN Médium  
  Région Expédition Conférence  
  Notes Approuvé pas de  
  Numéro d'Appel MARBEC @ alain.herve @ collection 1638  
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