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Auteur (up) Gimenez, O.; Buckland, S.T.; Morgan, B.J.T.; Bez, N.; Bertrand, S.; Choquet, R.; Dray, S.; Etienne, M.-P.; Fewster, R.; Gosselin, F.; Mérigot, B.; Monestiez, P.; Morales, J.M.; Mortier, F.; Munoz, F.; Ovaskainen, O.; Pavoine, S.; Pradel, R.; Schurr, F.M.; Thomas, L.; Thuiller, W.; Trenkel, V.; Valpine, P. de; Rexstad, E. url  doi
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  Titre Statistical ecology comes of age Type Article scientifique
  Année 2014 Publication Revue Abrégée Biology Letters  
  Volume 10 Numéro 12 Pages 20140698  
  Mots-Clés  
  Résumé The desire to predict the consequences of global environmental change has been the driver towards more realistic models embracing the variability and uncertainties inherent in ecology. Statistical ecology has gelled over the past decade as a discipline that moves away from describing patterns towards modelling the ecological processes that generate these patterns. Following the fourth International Statistical Ecology Conference (1–4 July 2014) in Montpellier, France, we analyse current trends in statistical ecology. Important advances in the analysis of individual movement, and in the modelling of population dynamics and species distributions, are made possible by the increasing use of hierarchical and hidden process models. Exciting research perspectives include the development of methods to interpret citizen science data and of efficient, flexible computational algorithms for model fitting. Statistical ecology has come of age: it now provides a general and mathematically rigorous framework linking ecological theory and empirical data.  
  Adresse  
  Auteur institutionnel Thèse  
  Editeur Lieu de Publication Éditeur  
  Langue en Langue du Résumé Titre Original  
  Éditeur de collection Titre de collection Titre de collection Abrégé  
  Volume de collection Numéro de collection Edition  
  ISSN 1744-9561, 1744-957x ISBN Médium  
  Région Expédition Conférence  
  Notes Approuvé pas de  
  Numéro d'Appel MARBEC @ isabelle.vidal-ayouba @ collection 1213  
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